由于各种原因，导致一直想写的深度学习用于金融市场的系列文章一直搁浅。一直在做深度学习和金融市场的一些研究，也算颇有心得，而最重要的是一点是深度学习确实可以用于金融市场，从资产配置选择到预测以及风控都可以有很好的效果。由于工作繁忙，如今才下定决心来写这一个系列，也算对自己这几年的工作有一个交代。

　　首先声明，这个系列会包含Python和深度学习相关的知识，可能需要读者有一定的Python和深度学习的知识，或者致力于在这一领域有所突破的初学者。这个系列应该说全是干货，和那些庸脂俗粉的假干货不可同台而论，并且并不需要有很强的金融背景，专为码农而生，倘若能够帮助码农同学们完成自己的资产配置，甚至达到财务自由，那也算不枉费心写这么一个系列！

　　这个系列会包含一些基础的python爬虫知识，这些基础的小儿科部分不作为讨论的重点，可能贴一些代码，大家拿去用也就是了。重点要讨论的部分主要在于资产配置，会以A股作为第一个重点部分！常规的来讲，大家会想无非是选股，买入和卖出！一点没错，不过这些部分我们都会用AI来完成。已经在深度学习领域混迹已久的同学们可能会觉得，GITHUB上无数的时间序列预测例子，没有什么能工作的！首先，如果是一个可以稳定的模型，不可能会出现在GITHUB上！其次，没有所谓的高收益率，任何一个模型都达不到！巴菲特也只有百分之二十几的年化收益，而GITHUB上很多作者号称60%到80%! 只有两个可能性，一，liar。二，模型里直接或者间接引入了未来数据！其实我们要做的是什么？稳定的收益率和复利带给你的巨大财富！假设你年化收益率能做到18%，20年后你的财富将增长27倍。有人可能会说，20年我都50岁了，那又怎样？不做你也50岁了！有人可能会说，我现在能用于投资的只有5万块钱，20年后我也只有135万，那时候的物价可能已经飞涨了，考虑到通货膨胀，我实际可能并没有赚到那么多！事实上，这里面还有另外一个因素，年化18%只是理论，对应到你的每个时间点的本金，yabovip888.app平均年化是远远高于这个数的！亚博vip888我们再回到巴菲特的年化，和你的年化收益率最大的差别在于他的本金是巨量的，倘若你掌握了一套非常稳定的投资方法，某一年完成了一个不错的收益，我们说的是收益，不是收益率，后面的增长会变成爆发式的，这个逻辑需要去思考消化一下！18%的年化收益有什么产品能做到，在过去十年有一样可能可以做到，那就是房子，某库里的富多是通过炒房发家致富的！未来十年，房子一定没有这么高的涨幅，只有少量的稀缺地段稀缺品种的房子可以做到，一旦商品的量上去了，也就看品类的稀缺性了，比如一线城市的优质板块，学区板块！整体来讲，比选择好的股票要难的多，当然房子是大标的，大标的有大标的的玩法，炒房也可以很滋润，但政策面的风险是不可控的！当然这个系列里面后面也会有一个讲宏观数据和深度学习的，不排除构建的AI系统会推荐你买房！

　　这里面有一个核心的问题，究竟让怎么让AI工作于金融市场！基础模型就那么一些，CNN，RNN，CapsuleNet，LSTM等等。如果能工作，应该很明显。因为模型很简单，训练也不难！那么核心在哪里？在于真实世界模型的构建，这个我们后面再讲！

　　概括来讲，这个系列大的方向会包含三个方面：一， 深度学习在二级市场和期货市场投资上的应用！二，风控系统！三，基于宏观经济的深度学习预测！蓝图宏伟，光是第一个部分就有的写！